Garmin x Fitrockr 2026 亞洲研究資助計畫 3/31 截止:助攻台灣實驗室獲取精準數據

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在精準運動科學與智慧醫療飛速發展的今天,「穿戴裝置」已成為臨床研究與運動表現分析中不可或缺的工具。然而,許多研究團隊在執行計畫時,常面臨兩大核心痛點:研究經費難以支應大量硬體採購,以及消費級裝置數據導出困難

過去,若研究員需要獲取高解析度的原始數據(Raw Data),往往需耗費大量資源進行 API 開發或手動抄錄。為了打破這項技術門檻,穿戴裝置領導品牌 Garmin Health 與全球數據整合平台 Fitrockr 聯手推出「2026 亞洲研究資助計畫」,為學術界提供強大的軟硬體後援。

2026 亞洲研究資助計畫:免費硬體與平台賦能

這項計畫旨在鼓勵亞洲地區的科研人員利用穿戴科技進行創新研究。凡是申請成功的實驗室或研究團隊,將能獲得以下完整資源:

1. 專業級硬體支援

  • 提供 5 支 Garmin vívoactive 5 智慧手錶: 這款手錶具備精準的心率監測、血氧飽和度(SpO2)、睡眠分數及多項運動模式。對於需要長時間監測受試者生理變化的研究(如恢復追蹤、壓力評估)非常理想。

2. 六個月 Fitrockr 平台完整權限

  • 數據管理無上限: 計畫期間提供 Fitrockr 專業解決方案使用權,可管理多達 50 名受試者。Fitrockr 的後台系統能將分散的數據自動化彙整,省去人工同步的繁瑣程序。
Garmin Health X Fitrockr 研究資助至 3/31 申請截止。圖片取自:Garmin 台灣

認識 Fitrockr:串聯穿戴裝置與臨床研究的關鍵橋樑

對於許多國內學者來說,Fitrockr 可能是一個較為陌生的名字。這家總部位於德國的健康科技公司,是全球領先的研究級數據管理平台,專門解決穿戴裝置數據「碎片化」的問題。

在科學研究中,Fitrockr 的角色就像是一個「超級中繼站」。它不直接生產硬體,而是透過深度的技術對接,將 Garmin 等穿戴裝置產生的海量生理訊號,轉化為研究人員可用的結構化指標。其核心價值在於:

  • 數據彙整(Aggregation):無需撰寫程式碼,即可同時監測數十名受試者的狀態。
  • 臨床級別工具:提供專為臨床試驗設計的儀表板,支援高頻率的原始數據抓取。
  • 科研生態系:Fitrockr 目前已被全球多個頂尖研究機構與企業健康專案採用,是將「消費電子產品」轉向「專業科學研究」的重要推手。
Fitrockr 數據平台生態系:透過 API 串接,可整合穿戴裝置、醫療設備及問卷調查,為研究提供一站式數據解決方案。圖片取自:Garmin 台灣

為什麼科研人員需要 Fitrockr?三大核心優勢解析

對於研究人員來說,Fitrockr 平台的價值不僅在於數據顯示,更在於其「科研友善」的設計:

  • 高解析度原始數據導出: 研究員可以直接從後台匯出 CSV 或 JSON 格式的數據,包含每分鐘甚至更細緻的心率變異度(HRV)、步數、睡眠階段等。這對於需要進行 SPSS 或 R 語言統計分析的研究至關重要。
  • 集中式儀表板(Dashboard): 實驗室助理可以一目瞭然地監控所有受試者的配戴狀況,即時確認受試者是否有按規定佩戴手錶,確保實驗數據的連續性。
  • 隱私與合規性: 系統符合 GDPR 國際數據保護規範,讓研究數據在安全且符合倫理要求的環境下運行。

哪些領域適合申請?

並沒有限制研究的類別,只要是利用 Garmin 穿戴裝置及 Fitrockr 數據進行的研究,例如每日健康及活動數據、訓練詳細資料、睡眠、心率變異度(HRV)、心率、壓力、步數、脈搏血氧、呼吸、零交叉、加速度計或陀螺儀,皆可申請。例如:

  1. 高齡者運動介入:追蹤長者在特定運動處方後的睡眠品質與日常活動量變化。
  2. 職業運動表現:分析基層或專業運動員的訓練負荷與 HRV 恢復關聯。
  3. 慢性病預防醫學:針對代謝症候群患者進行生活形態改變的數據監控。
  4. 心理健康與壓力:探討職場壓力對生理指標(如壓力分數、睡眠週期)的實質影響。
Garmin Health 提供高精度的生理感測技術,結合 API 與 SDK,讓研究團隊能依需求取得細緻的生理指標數據。圖片取自:Garmin 台灣

Garmin x Fitrockr 研究資助計畫申請攻略:關鍵時間點與流程

  • 申請截止日期2026 年 3 月 31 日
  • 申請資格:隸屬於大學、研究中心、醫療機構的研究人員、博士後或在校研究生。
  • 準備材料
    • 英文研究摘要(Abstract):說明研究目的、方法與預期成果。
    • 研究團隊簡介(CV)。
    • 研究必須計畫在 2026 年內啟動。
  • 結果公佈:2026 年 4 月 30 日。

數據的品質決定了研究的深度。Garmin 與 Fitrockr 的這項合作計畫,實質上降低了學術界進入「大數據分析」的門檻。對於正處於計畫提案階段(如國科會專案)的學者來說,這不僅是爭取經費的機會,更是提升研究數據精準度的絕佳備援方案。

更多資訊與線上申請: 請至 Garmin Health 官方資助計畫頁面 了解詳細資訊並提交您的研究計畫。

參考資料:Garmin Health X Fitrockr 研究資助 – 亞洲 2026 | Garmin 台灣

文 / 趙乙錚、圖 / 艾蜜莉